LA TEORÍA PARA EL IMPERIO.

Debería ser obvio, en este momento de la historia, que el juego en el Ridotto de Venecia (el primer casino occidental) y el de la especulación financiera en la Bolsa de Amsterdam, son idénticos. Ambos descansan en la idea de que «la riqueza» se define por esa cosa mágica llamada dinero, y que la acumulación de riqueza no tiene conexión con ningún proceso económico físico. En la metodología, también están ambos basados en los métodos matemáticos estadísticos lineales introducidos por Paolo Sarpi.

Uno de los primeros escritos modernos sobre la teoría de los juegos de azar fue Sopra le Scoperte (En cuanto a una investigación sobre los dados), escrito por el títere de Sarpi, Galileo Galilei. En esta obra, Galileo emplea un método de probabilidad estadística para tratar de determinar el resultado de varias combinaciones de un tiro de dados, utilizando un conjunto de tres dados. Durante este período de formación del sistema financiero anglo-holandés, también aparecieron otras dos obras importantes en la teoría de los juegos de azar. Estos fueron Liber de Ludo Aleae de Girolamo Cardano (El libro de juegos de azar), y La Doctrina de posibilidades, escrito por Abraham de Moivre.

Estas obras, que han experimentado un resurgimiento reciente en popularidad en nuestra era actual de fondos de cobertura no regulados y derivados de negociación, se basan en la idea de que los sucesos en el mundo real se pueden reducir a fórmulas matemáticas lineales. Esta metodología toda viene de Sarpi, Galileo y Descartes. No sólo es la base para todas las «fórmulas» – como la tristemente célebre fórmula Black-Scholes – se utiliza hoy en día en el mercado de derivados especulativos -, sino que también sirvió de base para la creación oligárquica de las compañías de seguros modernas. Y, por supuesto, es el mismo método exacto utilizado hoy por los contadores de cartas profesionales en Las Vegas y Atlantic City.

Estos escritos sobre los juegos de azar, en particular los de De Moivre, fueron también el fundamento teórico para la creación de la industria de seguros moderna. Uno de los primeros trabajos en este campo fue el mencionado de Rentas Vitalicias proporcionalmente a bonos amortizables, por el líder holandés Johann DeWitt.

Además, entre 1662 y 1724 una serie de obras fueron escritas por De Moivre, William Petty, Edmund Halley, y John Graunt. El método de la mecánica estadística empleada por todos estos escritores condujo a lo que hoy llamaríamos teoría de la probabilidad moderna.

La teoría de la probabilidad estadística, que es la base de toda la especulación financiera, el juego y las tablas actuariales de la industria de seguros proviene de la noción de Sarpi del empirismo y el sentido de certeza. Sarpi dice, que ya sea conchas de almeja, billetes de dólar, o números, los datos empíricos individuales se pueden contar, y se pueden diseñar fórmulas para predecir el resultado de cualquier conjunto de estadísticas lineales.

Para Sarpi, este es el mundo real de los sentidos. Esto es lo contrario del enfoque de Johannes Kepler, que el universo real sólo puede ser entendido a través de la investigación científica que conduce hacia los descubrimientos de los principios subyacentes no lineales reales que definen la conducta de ese universo.

Un ejemplo de la diferencia de los dos enfoques es el descubrimiento del cálculo por Gottfried Leibniz, donde se demuestra que el cálculo es una representación de un principio legalmente ordenadado de la creación, en comparación con el cálculo fraudulento de Isaac Newton, basado en un enfoque estadístico, no muy diferente a los anteriores fracasados intentos lineales de la cuadratura del círculo. En el mundo real, el resultado concreto de la metodología de Sarpi, es la ilusión de que los mercados financieros pueden ser utilizados, predichos, y manipulados para acumular más y más riqueza (dinero contable), independientemente de lo que está pasando en la economía física o el estado real de la población. Es la quimera de un adicto a los juegos de azar.

De las cifras mencionadas en este capítulo, dos vale la pena decir un poco más sobre ellas, De Moivre y Petty. William Petty fue totalmente creado por las redes de Sarpi alrededor de Francis Bacon y el Círculo de Mersenne. A lo largo de la totalidad de su carrera, Petty fue apoyado por la familia Cavendish. Esto incluye el apoyo financiero de William Cavendish, primer duque de Newcastle, el mismo individuo que ayudó a organizar la red de Mersenne en París, y el respaldo político / científico por el hermano de William, el matemático Charles Cavendish.

Petty conocía a muchos miembros del círculo de Mersenne personalmente, pero su relación más cercana estaba con Thomas Hobbes. A través de la familia Cavendish, Petty también se convirtió en un partidario rabioso de Francis Bacon y se convirtió en miembro fundador del «Colegio Invisible» (precursor directo de la Royal Society, arriba su emblema, al parecer rosacruciano), compuesto por los acólitos de Bacon. Sus obras abundan en elogios para Bacon, sobre todo en el prefacio de su anatomía de Irlanda. No es sorprendente que Petty también fue un entusiasta defensor del libre mercado y la usura.

Abraham de Moivre, un inmigrante hugonote en Inglaterra, era otro proyecto de la familia Cavendish. Después de llegar a Inglaterra, se hizo amigo de William Cavendish que era un líder de la trama de 1688 para organizar la toma de Inglaterra por Guillermo de Orange. Cavendish proporcionó a De Moivre empleo y le presentó a Isaac Newton. En 1697, a través del patrocinio de Newton y Edmund Halley, De Moivre se convirtió en miembro de la Real Sociedad Británica. En 1712 tanto Moivre como Halley jugarían papeles despreciables en el litigio amañado de la Royal Society, que mentirosamente sostenían los cargos de plagio de Newton contra Leibniz sobre la autoría del cálculo.

Los escritos de De Moivre, en particular la edición revisada de 1756 de La Doctrina de posibilidades, fueron muy influyentes, y más tarde se discutieron y se hizo referencia ampliamente a ellos por una nueva generación de descendientes de Sarpi de, incluyendo Euler, Laplace, y otros.